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Die Forschungsfrage ist das Herzstück deiner Masterarbeit. Sie gibt deiner Arbeit Richtung und bestimmt Methode und Struktur.
Kurzantwort: Eine gute Forschungsfrage ist präzise, beantwortbar, relevant, offen formuliert (keine Ja/Nein-Frage) und basiert idealerweise auf einer klaren Forschungs-, Theorie- oder Praxislücke – das heißt, du kannst in ein bis zwei Sätzen begründen, warum diese Frage noch offen ist. Sie benennt klar:
- Was untersuchst du (Variable, Phänomen)?
- Bei wem (Population, Fälle, Texte)?
- In welchem Kontext (Branche, Land, Bereich)?
- Wann (Zeitraum, falls relevant)?
- Passt die Methode zur Frage?
Kriterien und Schnellcheck: Fünf Merkmale einer tragfähigen Forschungsfrage.
Fünf Schritte mit konkreten Outputs: Vom Thema zur formulierten Frage.
Templates, Beispiele und typische Fehler: Direkt anwendbare Formulierungshilfen.
Was macht eine gute Forschungsfrage aus?
Eine gute Forschungsfrage erfüllt fünf Kriterien. Diese Kriterien helfen dir bei der Selbstprüfung und machen den Unterschied zwischen einer vagen Idee und einer tragfähigen wissenschaftlichen Fragestellung.
Die Frage grenzt das Thema klar ein. Zeitraum, Untersuchungsgegenstand und Kontext sind definiert. Eine präzise Frage verhindert, dass du dich verzettelst.
„Wie beeinflusst Social Media junge Menschen?"
„Welchen Einfluss hat die Instagram-Nutzung auf das Körperbild von Studierenden zwischen 18 und 25 Jahren?"
Die Frage lässt sich mit wissenschaftlichen Methoden und den verfügbaren Ressourcen im gegebenen Zeitrahmen beantworten. Du hast Zugang zu Daten, Quellen oder Probanden.
Bei Literaturarbeiten und Systematic Reviews: „Beantwortbar" bedeutet hier, dass genügend relevante Studien oder Quellen existieren. Deine „Daten" sind publizierte Texte, dein „Instrument" ist ein systematisches Suchprotokoll (Datenbanken, Ein-/Ausschlusskriterien), deine „Methode" ist die systematische Literaturauswertung oder Textanalyse. Prüfe vorab, ob ausreichend Literatur zum Thema verfügbar ist.
Stolperstelle: Fragen, die Daten erfordern, die nicht zugänglich sind. Prüfe vor der Festlegung, ob du die nötigen Informationen erheben kannst.
Die Beantwortung trägt zum wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn bei. Die Frage füllt eine Lücke im Forschungsstand oder liefert neue Perspektiven auf ein bekanntes Problem.
Frag dich: Warum sollte jemand die Antwort auf diese Frage wissen wollen? Welchen Beitrag leistet die Beantwortung für Wissenschaft oder Praxis?
Die Frage erfordert eine differenzierte Analyse und lässt sich nicht mit Ja oder Nein beantworten. Sie bietet Raum für Argumentation und Interpretation.
„Nutzen Studierende Social Media?"
„Welche Faktoren beeinflussen die Nutzungsmuster von Social Media bei Studierenden verschiedener Fachrichtungen?"
Die Frage adressiert eine Lücke im Forschungsstand. „Originell" bedeutet nicht, dass das Thema völlig neu sein muss. Originalität entsteht auch durch eine neue Perspektive, einen anderen Kontext (z.B. deutscher Markt statt US-Markt), eine andere Zielgruppe oder eine innovative Methode.
Check: Prüfe in der Literaturrecherche, ob genau diese Frage bereits beantwortet wurde. Falls ja, überlege, wie du sie durch Abgrenzung (Population, Kontext, Zeitraum) abwandeln kannst.
Forschungsfrage entwickeln: Fünf Schritte
Die Entwicklung einer Forschungsfrage ist ein iterativer Prozess. Du startest breit und fokussierst schrittweise. Diese fünf Schritte helfen dir dabei, von einer vagen Idee zu einer präzisen Fragestellung zu kommen. Zu jedem Schritt findest du einen konkreten Output, den du am Ende haben solltest.
Schritt 1: Themenfeld eingrenzen. Du hast ein grobes Thema, zum Beispiel „Digitalisierung im Mittelstand". Überlege, welcher Teilaspekt dich besonders interessiert. Ist es die technische Umsetzung, die Akzeptanz bei Mitarbeitenden, die Auswirkungen auf Geschäftsmodelle? Je früher du fokussierst, desto gezielter kannst du recherchieren. Output: Thema in einem Satz plus Abgrenzung in einem Satz, zum Beispiel „Digitalisierung im Mittelstand, Fokus auf Mitarbeiterakzeptanz, nicht technische Implementierung".
Schritt 2: Literatur sichten. Eine erste Literaturrecherche zeigt dir, was bereits erforscht wurde. Nutze Datenbanken wie Google Scholar, JSTOR oder fachspezifische Repositorien. Notiere, welche Aspekte gut untersucht sind und wo Lücken bestehen. Output (Richtwert, variiert je nach Thema): Liste von etwa 10 bis 20 Kernquellen plus Notizen zu wiederkehrenden Debatten oder offenen Fragen. Als Kernquelle zählt, was häufig zitiert wird, den methodischen Standard setzt oder systematische Reviews/Meta-Analysen bietet.
Schritt 3: Forschungslücke identifizieren. Aus der Literaturrecherche leitest du ab, was noch nicht oder nur unzureichend untersucht wurde. Die Forschungslücke rechtfertigt deine Arbeit. Typische Lücken: Ein Aspekt wurde noch nicht im deutschen Kontext untersucht, qualitative Perspektiven fehlen, eine neue Entwicklung wurde noch nicht erforscht. Output: Lücke als Wenn-dann-Satz, zum Beispiel „Obwohl X gut untersucht ist, fehlen Studien zu Y im Kontext Z".
Schritt 4: Fragetyp wählen. Entscheide, welche Art von Frage du stellen willst: Beschreiben, Erklären, Vergleichen, Bewerten oder Gestalten? Der Fragetyp beeinflusst deine Methode und die Struktur der Arbeit. Output: Fragetyp plus passendes Fragewort, zum Beispiel „Erklärend: Welche Faktoren beeinflussen...".
Schritt 5: Formulieren und prüfen. Formuliere deine Forschungsfrage und prüfe sie an den fünf Kriterien. Besprich die Frage mit deiner Betreuung. Rechne damit, dass du die Formulierung noch anpasst, das ist normal. Output: Ausformulierte Forschungsfrage plus Schnellcheck mit allen fünf Kriterien bestanden.
Formuliere mehrere Varianten deiner Forschungsfrage und vergleiche sie. Welche ist präziser? Welche lässt sich besser operationalisieren? Oft kristallisiert sich die beste Formulierung erst im Vergleich heraus.
Wann Teilfragen sinnvoll sind: Eine Hauptfrage allein reicht oft aus. Teilfragen helfen, wenn deine Hauptfrage mehrere Aspekte umfasst, die du getrennt untersuchen willst.
- Leite Teilfragen immer aus der Hauptfrage ab, nicht umgekehrt.
- Richtwert (variiert je nach Fach/Lehrstuhl): Mehr als 3–4 Teilfragen ist oft ein Signal, dass die Hauptfrage zu breit ist.
- Wenn du 5+ Teilfragen brauchst, wende die Verengungshebel (Population, Kontext, Variable) auf die Hauptfrage an.
Hauptfrage: „Welchen Einfluss hat X auf Y?"
Teilfrage: „Unterscheidet sich der Zusammenhang zwischen Gruppe A und Gruppe B?"
Hauptfrage: „Wie zeigt sich Phänomen P in Kontext K?"
Teilfrage: „Welche Faktoren erklären die beobachteten Unterschiede?"
Templates für verschiedene Fragetypen
Je nach Erkenntnisinteresse eignen sich unterschiedliche Fragetypen. Der Fragetyp bestimmt, wie du deine Arbeit aufbaust und welche Methoden du wählst. Die folgenden Templates kannst du direkt anwenden. Ersetze die Platzhalter in eckigen Klammern durch deine eigenen Inhalte.
Für Arbeiten, die Zusammenhänge oder Einflüsse statistisch prüfen.
„Welchen Einfluss hat [unabhängige Variable X] auf [abhängige Variable Y] bei [Population Z] im Kontext [K] (Zeitraum [T])?"
Beispiel: „Welchen Einfluss hat die Nutzungsdauer von Instagram auf das Körperbild bei weiblichen Studierenden in Deutschland (2020 bis 2024)?"
Für Arbeiten, die Erfahrungen, Wahrnehmungen oder Bedeutungen explorieren.
„Wie erleben/interpretieren [Zielgruppe Z] das Phänomen [Phänomen P] im Kontext [K]?"
Beispiel: „Wie erleben alleinerziehende Mütter in prekären Beschäftigungsverhältnissen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie?"
Für Arbeiten, die Unterschiede zwischen Gruppen, Fällen oder Zeiträumen untersuchen.
„Worin unterscheiden sich [Gruppe/Fall A] und [Gruppe/Fall B] hinsichtlich [Variable Y] unter Bedingung [X]?"
Beispiel: „Worin unterscheiden sich Digitalisierungsstrategien im produzierenden Gewerbe und im Dienstleistungssektor hinsichtlich der Mitarbeitereinbindung?"
Für Arbeiten, die etwas anhand von Kriterien beurteilen. Wichtig: Definiere die Bewertungskriterien vorab aus der Literatur, nicht erst bei der Auswertung.
„Wie effektiv ist [Maßnahme/Ansatz X] hinsichtlich [Kriterium Y] bei [Population Z] im Kontext [K]?"
Beispiel: „Wie effektiv sind agile Methoden hinsichtlich der Projektdurchlaufzeit bei Softwareentwicklungsteams in mittelständischen Unternehmen?"
Für Arbeiten, die Lösungen oder Handlungsempfehlungen entwickeln.
„Wie kann [Maßnahme/Konzept X] gestaltet werden, um [Ziel Y] bei [Zielgruppe Z] im Kontext [K] zu erreichen?"
Beispiel: „Wie kann ein Onboarding-Programm gestaltet werden, um die Mitarbeiterbindung bei Remote-Teams in Start-ups zu verbessern?"
Beschreibende Fragen (Was? Wie? Welche?) erfassen einen Zustand oder Sachverhalt, etwa „Wie gestalten mittelständische Unternehmen ihre Digitalisierungsstrategie?". Sie sind oft der erste Schritt bei wenig erforschten Themen. In der Praxis kombinieren viele Masterarbeiten mehrere Fragetypen, etwa eine beschreibende Hauptfrage mit erklärenden Teilfragen.
Forschungsfrage Masterarbeit Beispiele
Hier findest du konkrete Beispiele für Forschungsfragen aus verschiedenen Fachbereichen. Jedes Beispiel zeigt, wie eine präzise Forschungsfrage aussehen kann. Beachte, dass die optimale Formulierung immer vom spezifischen Kontext abhängt.
„Welchen Einfluss hat die Einführung agiler Arbeitsmethoden auf die Mitarbeiterzufriedenheit in mittelständischen IT-Unternehmen?"
Check: Präzise abgegrenzt (agile Methoden, Mittelstand, IT-Branche), erklärend (Einfluss), empirisch überprüfbar.
„Wie erleben alleinerziehende Mütter in prekären Beschäftigungsverhältnissen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie?"
Check: Beschreibend (Erleben), qualitativ ausgerichtet, spezifische Zielgruppe definiert.
„Welchen Zusammenhang gibt es zwischen der Nutzungsdauer von Instagram und dem Körperbild bei weiblichen Studierenden zwischen 18 und 25 Jahren?"
Check: Erklärend (Zusammenhang), quantitativ operationalisierbar, klare Zielgruppe und Variablen.
„Wie kann ein Machine-Learning-Modell zur Vorhersage von Kundenabwanderung im E-Commerce optimiert werden?"
Check: Gestaltend (Optimierung), technisch fokussiert, anwendungsorientiert.
„Wie konstruiert Thomas Mann in seinen frühen Erzählungen das Spannungsverhältnis zwischen Künstler und Bürger?"
Check: Beschreibend-analytisch, textbasiert, durch Werkauswahl eingegrenzt.
So machst du deine Forschungsfrage messbar:
„Welchen Einfluss hat die Instagram-Nutzung auf das Körperbild von Studierenden?"
UV: Instagram-Nutzung (Dauer pro Tag). AV: Körperbild (Zufriedenheit mit eigenem Körper).
Nutzung: Selbstauskunft in Minuten/Tag. Körperbild: Standardisierter Fragebogen, z.B. Body Image Questionnaire (BIQ). Priorisiere validierte Instrumente aus der Literatur.
Online-Befragung (n≈150-250) + Korrelationsanalyse (ggf. Regressionsanalyse mit Kontrollvariablen).
Abgrenzung: Forschungsfrage vs. verwandte Begriffe
Forschungsfrage, Thema, Hypothese, Zielsetzung, Problemstellung werden oft verwechselt oder gleichgesetzt. Eine klare Unterscheidung hilft dir, die Einleitung sauber zu strukturieren und Missverständnisse mit deiner Betreuung zu vermeiden.
Forschungsfrage vs. Thema: Das Thema beschreibt das Feld, in dem du arbeitest, etwa „Digitalisierung im Mittelstand". Die Forschungsfrage ist die konkrete Frage, die du in diesem Feld beantworten willst. Ein Thema allein reicht nicht aus. Du brauchst eine spezifische Frage, die deine Arbeit fokussiert.
Forschungsfrage vs. Zielsetzung: Die Forschungsfrage fragt, was du herausfinden willst. Die Zielsetzung beschreibt, was du mit der Arbeit erreichen willst, zum Beispiel ein Modell entwickeln, Handlungsempfehlungen ableiten oder Theorien erweitern. Die Zielsetzung ist das Ergebnis, die Forschungsfrage der Weg dorthin.
Forschungsfrage vs. Problemstellung: Die Problemstellung beschreibt, warum das Thema relevant ist und welche Lücke im Forschungsstand besteht. Die Forschungsfrage baut darauf auf und formuliert konkret, was untersucht wird. Die Problemstellung begründet, die Forschungsfrage fokussiert.
Forschungsfrage vs. Hypothese: Die Forschungsfrage ist offen formuliert und beschreibt, was du herausfinden willst. Die Hypothese ist eine begründete Vermutung über das Ergebnis, die du überprüfst. Bei quantitativen Arbeiten werden Hypothesen aus der Forschungsfrage abgeleitet und statistisch getestet. Bei qualitativen Arbeiten steht oft die offene Forschungsfrage im Vordergrund. Nicht jede Masterarbeit braucht Hypothesen.
KI in der Personalauswahl
KI-Systeme werden zunehmend eingesetzt, aber die Akzeptanz bei Bewerbenden ist wenig erforscht.
„Welche Faktoren beeinflussen die Akzeptanz von KI-gestützten Auswahlverfahren bei Bewerbenden?"
Ein Modell der Akzeptanzfaktoren entwickeln und Handlungsempfehlungen ableiten.
„Je höher die wahrgenommene Transparenz des KI-Systems, desto höher die Akzeptanz."
Sonderfälle und Problemlösungen
Nicht immer läuft die Entwicklung der Forschungsfrage glatt. Hier findest du Lösungen für typische Problemsituationen, die im Masterstudium häufig auftreten.
Signal: Unternehmen verweigern Interviews, Umfragen erreichen nicht genug Teilnehmende, Sekundärdaten sind nicht zugänglich.
Andere Population untersuchen (z.B. Studierende statt Führungskräfte)
Öffentlich verfügbare Daten nutzen (Statistiken, Reports)
Von quantitativ zu qualitativ wechseln (weniger Fälle, mehr Tiefe)
Beispiel: Statt 200 Mitarbeitende zu befragen → 8–10 Experteninterviews mit öffentlich erreichbaren Branchenvertretern.
Signal: Deine Betreuung erwartet eine bestimmte Methode, aber deine ursprüngliche Forschungsfrage passt nicht dazu.
Quantitative Methode → Frage auf messbare Variablen und Hypothesen umformulieren
Qualitative Methode → Frage auf Erleben, Wahrnehmung oder Prozesse ausrichten
Mixed Methods → Haupt- und Teilfragen auf beide Ansätze aufteilen
Beispiel: Statt „Wie erleben Mitarbeitende…?" (qualitativ) → „Welchen Einfluss hat X auf die gemessene Zufriedenheit?" (quantitativ).
Signal: Die Frage enthält „sollte", „müsste" oder fragt nach ethischer Vertretbarkeit.
In deskriptive Form umwandeln (Was ist? Wie zeigt sich?)
In analytische Form umwandeln (Welche Kriterien? Welche Argumente?)
Normative Bewertung als Diskussionspunkt im Fazit behandeln, nicht als Forschungsfrage
Beispiel: Statt „Sollte KI reguliert werden?" → „Welche Kriterien legen Experten bei der Bewertung von KI-Regulierung zugrunde?"
„Sollte KI in der Personalauswahl verboten werden?"
„Welche Argumente werden in der Debatte um KI in der Personalauswahl genannt?"
„Welche Kriterien legen Experten bei der ethischen Bewertung von KI in der Personalauswahl zugrunde?"
Problem: Frage ist zu breit. Deine Frage umfasst zu viele Aspekte und du weißt nicht, wo du anfangen sollst. Lösung: Nutze Verengungshebel systematisch.
„Wie beeinflusst Digitalisierung Unternehmen?"
„Wie beeinflusst Digitalisierung mittelständische Unternehmen der Logistikbranche?"
„Welchen Einfluss hat die Einführung von Lagerverwaltungssoftware auf die Prozesseffizienz in mittelständischen Logistikunternehmen?"
Nutze diese Hebel zur systematischen Fokussierung:
Population: Nicht „Unternehmen", sondern „mittelständische IT-Unternehmen mit 50 bis 250 Mitarbeitenden".
Kontext: Nicht „Europa", sondern „Deutschland" oder „Großstädte in Bayern".
Zeitraum: Nicht „in den letzten Jahren", sondern „zwischen 2020 und 2024".
Variable: Nicht „Digitalisierung", sondern „Einführung von Cloud-Lösungen".
Typische Fehler vermeiden
Ja/Nein-Fragen stellen: Fragen wie „Hat Social Media einen Einfluss auf das Kaufverhalten?" lassen sich mit einem Wort beantworten und erfordern keine wissenschaftliche Analyse. Besser: „Wie beeinflusst..." oder „Welche Faktoren...".
Wertende Formulierungen: Vermeide Fragen, die eine Antwort bereits nahelegen. „Warum ist agiles Arbeiten überlegen?" ist keine offene Forschungsfrage, sondern eine Behauptung. Neutral formulieren: „Welche Vor- und Nachteile hat agiles Arbeiten im Vergleich zu..."
Frage und Methode passen nicht zusammen: Eine qualitative Forschungsfrage („Wie erleben...?") lässt sich nicht mit einer quantitativen Umfrage beantworten. Prüfe, ob deine geplante Methode tatsächlich die Daten liefert, die du zur Beantwortung brauchst.
Forschungsfrage nicht aktualisieren: Viele halten zu lange an der ersten Formulierung fest, obwohl sich im Schreibprozess zeigt, dass eine Anpassung nötig wäre. Die Forschungsfrage darf sich entwickeln. Sprich Änderungen mit deiner Betreuung ab und stelle sicher, dass Frage, Methode und Gliederung konsistent bleiben.
Abgegrenzt? Sind Was, Wer, Wo, Wann klar definiert?
Machbar? Hast du Zugang zu den Daten im Zeitrahmen?
Wissenschaftlich? Trägt die Antwort zum Erkenntnisgewinn bei?
Offen? Erfordert die Antwort Analyse statt nur Ja/Nein?
Neu? Wurde genau diese Frage so noch nicht beantwortet?
Nächster Schritt: Von der Frage zur Einleitung
Sobald deine Forschungsfrage steht und die fünf Kriterien erfüllt, hast du das Fundament für deine Masterarbeit gelegt. Die Frage gibt dir beim Schreiben Orientierung und hilft dir, den roten Faden zu halten.
Falls du noch am Anfang stehst, ist das Exposé der nächste Schritt. Dort beschreibst du Forschungsfrage, Methode und Zeitplan. Das Exposé hilft dir, die Machbarkeit zu prüfen und frühes Feedback von deiner Betreuung zu bekommen.
Wenn das Exposé steht, schreibst du die Einleitung, in der du die Forschungsfrage einbettest. Du zeigst die Relevanz des Themas, benennst die Forschungslücke und stellst die Frage explizit vor. Parallel dazu entwickelst du die Gliederung, die sich aus der Forschungsfrage und dem Fragetyp ergibt.
Falls du noch unsicher bist, welche Forschungsmethode zu deiner Frage passt, kläre das vor dem Schreiben. Die Methode sollte zur Forschungsfrage passen, nicht umgekehrt. Wenn deine Masterarbeit fertig ist, findest du passende Bindungsoptionen bei BachelorHero.
Häufig gestellte Fragen
Wie lang sollte eine Forschungsfrage sein?
Die Länge variiert je nach Fach und Lehrstuhl. Typischerweise umfasst eine Forschungsfrage ein bis zwei Sätze. Wichtiger als die Länge ist die eindeutige Abgrenzung: Wer oder was wird untersucht, in welchem Kontext, mit welchem Fokus? Wenn deine Frage mehr als drei Zeilen füllt, prüfe, ob du sie in Haupt- und Teilfragen aufteilen kannst.
Kann ich mehrere Forschungsfragen haben?
Ja, aber mit Bedacht. Die gängige Empfehlung: eine Hauptforschungsfrage plus zwei bis drei Teilfragen, die verschiedene Aspekte der Hauptfrage abdecken. Zu viele Teilfragen (mehr als vier) verwässern den Fokus und erschweren eine kohärente Argumentation. In manchen Fächern sind mehrere gleichrangige Fragen üblich, in anderen wird eine klare Hauptfrage erwartet. Kläre die Erwartungen mit deiner Betreuung.
Was ist der Unterschied zwischen Forschungsfrage und Hypothese?
Die Forschungsfrage ist offen formuliert und beschreibt, was du herausfinden willst. Die Hypothese ist eine begründete Vermutung über das Ergebnis, die du überprüfst. Hypothesen sind besonders bei quantitativen Arbeiten üblich. Bei qualitativen Arbeiten steht oft die offene Forschungsfrage im Vordergrund.
Wann sollte ich die Forschungsfrage formulieren?
Die erste Version formulierst du idealerweise früh, nach der ersten Literaturrecherche und vor dem Exposé. Die finale Formulierung steht oft erst nach Abschluss der Recherche und nach Klärung der Methode. Änderungen sind üblich, müssen aber konsistent mit Methode und Gliederung sein. Sprich größere Anpassungen mit deiner Betreuung ab.
Muss die Forschungsfrage wortwörtlich in der Einleitung stehen?
Die Forschungsfrage muss in der Einleitung klar erkennbar sein. Ob wortwörtlich als direkter Fragesatz, als Leitfrage oder als Forschungsziel formuliert, hängt von Fach, Prüfungsordnung und Betreuung ab. Viele kennzeichnen sie durch einen einleitenden Satz wie „Die zentrale Forschungsfrage lautet:". Kläre die erwartete Form mit deiner Betreuung.
Wie operationalisiere ich meine Forschungsfrage?
Operationalisierung bedeutet, abstrakte Begriffe messbar zu machen. Definiere zunächst deine Variablen (was genau misst du?). Lege dann Indikatoren fest (woran erkennst du es?). Bestimme die Datenquelle (woher kommen die Daten?) und wähle eine passende Methode (wie wertest du aus?). Kurzbeispiel: Variable „Arbeitszufriedenheit" → Indikator: Antworten auf standardisierter Skala (z.B. Job Satisfaction Survey) → Datenquelle: Online-Befragung → Methode: deskriptive Statistik + Korrelationsanalyse.
Wie finde ich eine Forschungslücke, ohne mich zu verzetteln?
Starte mit zwei bis drei aktuellen Review-Artikeln oder Handbuchkapiteln zu deinem Thema. Diese fassen den Forschungsstand zusammen und nennen oft explizit offene Fragen. Notiere wiederkehrende Einschränkungen wie „weitere Forschung nötig" oder „bisher nur im Kontext X untersucht". Diese Hinweise sind potenzielle Lücken. Setze dir ein Zeitlimit für die erste Sichtung (je nach Umfang ein bis drei Wochen), um nicht endlos zu recherchieren.
Darf die Forschungsfrage als Aussage formuliert sein?
In manchen Fächern und bei manchen Betreuenden ist eine Formulierung als Forschungsziel oder Leitthese akzeptiert, etwa „Diese Arbeit untersucht den Einfluss von X auf Y". Die klassische W-Frage ist jedoch verbreiteter und macht den offenen Charakter der Untersuchung deutlicher. Frag im Zweifel deine Betreuung, welche Form erwartet wird.
Darf ich die Forschungsfrage noch ändern?
Ja, Änderungen sind üblich und oft sogar nötig – etwa wenn sich der Datenzugang ändert oder die Literaturrecherche neue Erkenntnisse liefert. Wichtig: Sprich jede Änderung frühzeitig mit deiner Betreuung ab. Prüfe danach, ob Methode, Gliederung und bereits erhobene Daten noch zur neuen Frage passen. Wenn bereits Daten erhoben wurden: Passt die neue Frage noch zur vorhandenen Operationalisierung? Wenn nein, entweder Frage zurückdrehen oder Datenerhebung anpassen. Dokumentiere die Änderung in deiner Arbeit (z.B. im Methodenteil: „Die ursprüngliche Frage wurde aufgrund von X angepasst"). Typischer Zeitpunkt für finale Festlegung: nach Abschluss der Literaturrecherche und vor der Datenerhebung.
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